Анотація: З огляду на те, що моніторинг стану подачі пряжі не є своєчасним у процесі в'язання існуючої круглов'язальної машини для в'язання катка, зокрема, поточну швидкість діагностики поширених несправностей, таких як низький обрив пряжі та біг пряжі, у цій статті аналізується метод моніторингу подачі пряжі круглов'язальної машини, і в поєднанні з потребами керування процесом пропонується схема зовнішнього моніторингу пряжі на основі принципу інфрачервоної сенсибілізації. На основі теорії технології фотоелектричної обробки сигналів розроблено загальну структуру моніторингу руху пряжі, а також розроблено ключові апаратні схеми та програмні алгоритми. Завдяки експериментальним випробуванням та налагодженню на машині, схема може своєчасно контролювати характеристики руху пряжі під час процесу в'язання круглов'язальних машин для в'язання катка та покращити правильну швидкість діагностики поширених несправностей, таких як обрив пряжі та біг пряжі круглов'язальної машини для в'язання катка, що також може сприяти впровадженню технології динамічного виявлення пряжі в процесі в'язання круглов'язальних машин для рантового в'язання, виготовлених у Китаї.
Ключові слова: круглов'язальна машина для в'язання качка; стан транспортування пряжі; моніторинг; технологія фотоелектричної обробки сигналів; схема моніторингу зовнішньої підвішеної пряжі; моніторинг руху пряжі.
В останні роки розробка високошвидкісних механічних датчиків, п'єзоелектричних датчиків, ємнісних датчиків та ефективного контролю обриву пряжі шляхом зміни рівня сигналу в круглов'язальних машинах призвела до розробки точних датчиків, рідинних датчиків та фотоелектричних датчиків для діагностики стану руху пряжі. П'єзоелектричні датчики роблять критично важливим моніторинг руху пряжі1-2). Електромеханічні датчики виявляють обрив пряжі на основі динамічних характеристик сигналу під час роботи, але з обривом пряжі та рухом пряжі, що стосується пряжі в стані в'язання зі стрижнями та штифтами, які можуть коливатися або обертатися відповідно. У разі обриву пряжі, вищезгадані механічні вимірювання повинні контактувати з пряжею, що збільшує додатковий натяг.
Наразі стан пряжі в основному визначається коливанням або обертанням електронних компонентів, що спрацьовує сигнал тривоги обриву пряжі та впливає на якість продукції, і ці датчики, як правило, не здатні визначити рух пряжі. Ємнісні датчики можуть визначати дефект пряжі, фіксуючи ефект електростатичного заряду у внутрішньому ємнісному полі під час транспортування пряжі, а рідинні датчики можуть визначати дефект пряжі, виявляючи зміну потоку рідини, спричинену обривом пряжі, але ємнісні та рідинні датчики більш чутливі до зовнішнього середовища та не можуть адаптуватися до складних умов роботи круглих качкових машин.
Датчик виявлення зображення може аналізувати зображення руху пряжі, щоб визначити дефекти пряжі, але ціна є високою, і в'язальна машина для качка часто потребує оснащення десятками або сотнями датчиків виявлення зображення для досягнення нормального виробництва, тому датчик виявлення зображення в в'язальній машині для качка не може використовуватися у великих кількостях.
Час публікації: 22 травня 2023 р.